老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于最容易产生MySQL数据库的锁等待：有哪些方法绕过它？和mysql 锁等待的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享最容易产生MySQL数据库的锁等待：有哪些方法绕过它？以及mysql 锁等待的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
mysql死锁案例
MySQL死锁案例分析及解决：案例描述：在MySQL 7环境下，设置数据库隔离级别为REPEATABLEREAD，创建了一个包含主键id和非唯一索引age的user表，并插入了两条数据。事务A和事务B分别执行了相同的UPDATE语句，随后都尝试进行INSERT操作。
具体而言，当一个事务执行删除操作时，会执行 row_update_for_mysql，进而获取记录的 X record lock。插入操作同样会获取 X record lock，大部分情况下，初始会获取隐式锁，随后在检测冲突时，才会转换为 X lock。在分析死锁案例时，我们关注事务在记录上的锁状态。
在我们的案例中，一条INSERT语句在遇到唯一二级索引重复时，会添加S型或X型next-key锁，而带有on duplicate key update的语句会添加X锁。这就可能导致死锁，当两个事务尝试对同一数据分别进行读写操作时，形成相互等待的死锁状态。
实际案例中，当两个事务并发插入相同唯一值时，虽然理论上会获取行锁，但由于gap锁的介入，可能导致死锁。这需要对锁的加锁逻辑有深入理解，特别是insert操作的锁策略。避免死锁的方法：优化SQL查询：确保查询高效且不会不必要地锁定过多资源。
此外，在事务执行阶段，还有几种可能导致事务提交延迟的情况，例如锁等待、IO问题、Buffer问题和落盘延迟。当面对Update更新慢的问题时，可以遵循以下排查思路：查看实例系统性能情况、检查MySQL状态、分析SQL语句、分析应用程序执行SQL慢的时间、使用抓包及strace进行分析。
使用主键更新列；更新时where中有主键时，innodb会自动选用PRIMARY索引，而非索引合并。 （不推荐）where中的单列索引条件筛选出的结果数很少，比如唯一索引； （不推荐）关闭优化器的index merge优化。
mysql表被锁了怎么办
1、为了诊断和解决MySQL表被锁的问题，可以首先通过执行命令查看当前的线程状态，使用以下命令：show processlist；这将列出当前正在运行的线程及其状态。
2、对于写锁定，我们遵循以下规则：首先，检查表是否已被加锁。如果没有，则立即加写锁定。如果有，则将请求放入写锁队列中等待处理。而对于读锁定，规则略有不同：我们同样首先检查表是否有写锁。如果没有写锁，那么可以安全地为表加读锁。如果有写锁，则将读请求放入读锁队列中，等待写锁释放后执行。
3、一种解锁方式是通过查看进程列表，找到锁住表的进程ID，然后执行`kill`命令将其终止。具体步骤如下： 执行`show processlist；`查询当前的进程列表。 查找你想要解锁的锁住表的进程ID。 使用`kill id；`命令终止该进程，从而解除对表的锁定。
4、在查询语句中，可以使用尽可能少的JOIN和子查询的方式，以避免锁定许多行。例如，我们可以使用UNION或者使用临时表缓存查询结果。 使用 MySQL 5 或更高版本 MySQL 5版本引入了性能优化的锁机制。
5、导致行锁等待。解决这类问题的关键是优化查询和事务管理，以减少锁的竞争。了解这些原因后，可以采取相应的措施来减少行锁等待问题，例如优化事务的大小、调整事务隔离级别、使用锁提示或者重新设计数据库模式等。通过这些方法，可以在保持并发性能的同时，减少锁争用带来的问题。
一篇文章搞懂数据库锁死产生的场景和解决方法
1、死锁产生的场景： 并发事务竞争资源：当两个或多个并发事务尝试同时访问并锁定同一数据库资源时，如果每个事务都在等待对方释放锁，就会形成死锁。例如，事务A锁定了某条记录并等待事务B释放另一条记录的锁，而事务B同时锁定了另一条记录并等待事务A释放它之前锁定的记录的锁。
2、悲观并发控制，乐观并发控制和多版本并发控制是数据库并发控制的主要技术手段。悲观并发控制认为数据被修改时必然会产生冲突，因此在数据处理过程中采用加锁方式以保证资源独占。其实，悲观锁是一种并发控制思想，而非实际锁，广泛应用于数据库锁机制。
3、`acquire`方法是独占模式下获取锁的核心，它内部调用`tryAcquire`方法实现锁的获取逻辑，此逻辑由子类实现。`addWaiter`方法用于在线程等待队列中存储线程信息。通过CAS和自旋操作，`addWaiter`将线程添加到等待队列中。在尝试获取锁失败时，线程会进入阻塞状态。
4、案例五：死锁，两个事务可能同时锁定同一间隙。案例六：limit影响，锁定区间变为（5，6]。理解间隙锁的加锁规则对于数据库性能优化至关重要，它有助于减少数据冲突，提高并发性能。
5、原理：通过尝试、确认与取消三个步骤实现业务层面的分布式事务解决方案。特点：对业务逻辑有较大侵入性，适用于跨库、跨系统场景。需要在业务代码中实现逻辑，提高开发成本。事务日志与幂等性是重要组成部分。Seata：推荐模式：AT模式，通过全局事务注解实现对业务无侵入、低耦合的全局事务管理。
6、线程锁、进程锁、分布式锁以及数据库锁锁概述谈到并发，不得不谈ReentrantLock；而谈ReentrantLock，不得不谈AbstractQueuedSynchronizer（AQS）！AQS定义了一套多线程访问共享资源的同步器框架，许多同步类实现都依赖于它，如常用的ReentrantLock/Semaphore/CountDownLatch等。
mysql存储过程出现锁表锁行的情况怎么解决
1、了解这些原因后，可以采取相应的措施来减少行锁等待问题，例如优化事务的大小、调整事务隔离级别、使用锁提示或者重新设计数据库模式等。通过这些方法，可以在保持并发性能的同时，减少锁争用带来的问题。
2、其次，减少表锁带来的数据库锁冲突。一般情况下，都是将一个表上锁，然后一条条地操作表里的数据，一边操作，一边解锁。 尽量减少同一表上对表级别的人为锁定，避免不必要的死锁竞争，尽量使用行级锁代替表级锁，以此来改善同步带来的响应时间，提高 MySQL 性能。
3、一般不要修改SQL SERVER事务的默认级别。不推荐强行加锁。处理死锁 最简单的处理死锁的方法就是重启服务。
4、在原库中批量修改对象所有者为导入账号或修改 SQL SECURITY 为 Invoker； 使用 mysqldump 导出备份，然后将 SQL 文件中的对象所有者替换为导入账号。
服务器大量锁等待如何解决
首先，不妨等待一段时间，看是否为暂时性问题。如果锁定现象持续，可能需要进一步查找原因。检查账号权限是否正常，确认是否具备远程连接的资格。如账号存在违规，应及时纠正。若非管理员身份，应联系管理员请求解锁并询问具体原因。合作沟通有助于问题快速解决。
首先，不妨给予一定时间，有时锁定是暂时的，等待一段时间后可能自动解锁。其次，检查账号权限，确认是否具备远程连接的资格，并排除因违反安全策略而被限制的可能性。若非管理员，联系管理员解锁并了解锁定缘由是明智之举。
遇到Lock wait timeout exceeded问题时，可以尝试以下步骤来解决：首先，登录到MySQL服务器，运行命令show processlist；，这将显示当前的会话列表。观察每个会话，其中执行命令的列（左侧红框）和会话运行时间（右侧红框）。大部分情况下，长时间等待的会话可能是由于死锁或慢查询引起的。
HTTP长连接未开启或超时，服务器在等待客户端发起新请求或超时后关闭连接。客户端和服务端一方关闭HTTP Keep-Alive，服务端在发送响应后关闭连接。过多的TIME_WAIT状态会占用端口资源，影响后续连接。
答案：账号被锁定后，需要采取一些步骤来解锁并恢复SSH登录权限。可以参考以下方法进行解锁。详细解释如下：当使用SSH登录统信服务器时，如果密码输入错误多次，账户可能会被暂时锁定以确保系统安全。
查看当前锁等待情况 使用以下命令查看当前MySQL实例中的锁等待情况：在输出中找到“LATEST DETECTED DEADLOCK”，其中包含有关死锁的详细信息。 查看锁超时日志 MySQL服务器会记录锁等待超时事件，可以查看日志以确定哪些查询导致了超时。
解决MYSQL查询瓶颈问题提升读取效率无锁查询技巧mysql不加锁查询
1、我们可以通过几种方法来实现无锁查询，例如使用load data local infile代替insert into、使用memcached或redis缓存查询结果、使用第三方插件进行无锁操作等。在实际应用中，我们应该根据具体的需求来选择合适的方法，以达到最佳的效果。
2、数据库连接池 作用：解决单线程下频繁创建释放连接的问题。 实现：使用DBUtils模块实现数据库连接池。 模式： 模式一：线程安全，适用于多线程环境。 模式二：无锁操作，性能较高但需注意线程安全问题。 查看数据库连接状态：使用SQL语句show status like Threads%；查看数据库连接状态。
3、表级锁 表级锁包括表锁、元数据锁（MDL）和意向锁。表锁：用于对整个表进行读写控制，若对表t_student加共享表锁，其他线程只能读取但不能写入。释放表锁的命令为：UNLOCK TABLES。表锁在InnoDB存储引擎中不推荐使用，因为其影响并发性能。
4、首先，Fast Query Cache设计中完全摒弃了全局锁机制，通过无锁HASH结构管理查询缓存节点和表的映射，大大提高了并发处理能力。在Fast Query Cache中，引用相同表的查询不再使用链表链接，而是通过表的版本号和引用计数来管理缓存，使得DML、DDL等导致缓存失效的操作更加高效，不会被查询命中阻塞。
5、无锁表修改：MyIsam使用表级锁来提升速度，这会导致写互斥。
6、串行化（SERIALIZABLE）锁组合：写锁+读锁+范围锁 串行化级别通过强制事务按顺序执行，提供最高隔离性，避免所有读写冲突。但可能导致性能问题。实验验证隔离级别 为了直观理解以上隔离级别的特性，我们将通过MySQL 0数据库进行实验验证。
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