其实mysql索引失效场景的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解mysql数据库索引失效，因此呢，今天小编就来为大家分享mysql索引失效场景的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
MySQL系列:索引失效场景总结
数据准备与验证 首先，我们构建一个实验场景，包括创建员工表和部门表，生成随机数据，并通过存储过程模拟大量数据。 在构建索引时，注意先完成数据加载，尽管这可能增加初始操作耗时，但可以加快查询速度。
索引失效情况4：使用函数。查询列使用MySQL函数如ifnull导致索引失效。索引失效情况5：类型转换。索引列若存在类型转换，索引不使用。如字符串类型地址与int类型值查询，索引失效。索引失效情况6：使用is not null。is not null导致索引失效，is null则正常。
. is not null：使用is not null时，索引失效。1 not in与not exists：特定条件下，索引失效。1 order by与limit：是否走索引取决于特定条件。1 参数不同导致索引失效：取决于查询结果与全表数据的比例。1 其他：Mysql优化器的其他策略可能导致索引失效。
Mysql中索引失效的场景
1、场景：查询条件中错误使用通配符，导致索引失效。优化方案：确保查询条件尽量具体，避免不必要的模糊匹配。OR连接条件：场景：无索引字段与OR连接条件结合使用，MySQL可能不会利用索引。优化方案：为无索引字段添加索引；利用UNION或CASE语句来优化查询。
2、. is not null：使用is not null时，索引失效。1 not in与not exists：特定条件下，索引失效。1 order by与limit：是否走索引取决于特定条件。1 参数不同导致索引失效：取决于查询结果与全表数据的比例。1 其他：Mysql优化器的其他策略可能导致索引失效。
3、索引失效场景包括：在联合索引使用时，查询条件不遵循最左字段原则，导致索引失效。使用select *时，系统会进行全表扫描，索引失效。在查询条件中，索引字段参与运算或函数处理，需全表扫描，索引失效。模糊查询使用like且占位符位于条件开头时，会全表扫描，索引失效。
MYSQL索引失效的三种情况(一)
1、函数应用导致索引失效 当查询中使用函数处理字段值时，索引可能失效。例如，使用substring（phone，10，2） = 15，函数改变了原始值，索引无法匹配。正确的做法是避免在函数后直接使用索引字段。字符串类型查询的引号问题 字符串类型字段在没有使用引号时，可能导致索引失效。
2、or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效 组合索引，不是使用第一列索引，索引失效。如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不使用索引 数据类型出现隐式转化。
3、在WHERE中使用OR时，有一个列没有索引，那么其它列的索引将不起作用。***隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误。***由于表的字段t_number定义为varchar2（20），但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给Oracle，这样会导致索引失效。
4、情况1：当索引列上进行运算操作时，索引会失效。例如，如果查询语句中包含对索引列进行加减乘除等算术运算，则MySQL不会使用索引。情况2：在涉及字符串类型字段时，若不正确使用引号，索引同样会失效。比如，使用未加引号的字符串进行比较查询，MySQL无法利用索引进行优化。
5、索引失效情况3：列运算。索引列使用运算如加减乘除，索引失效。索引失效情况4：使用函数。查询列使用MySQL函数如ifnull导致索引失效。索引失效情况5：类型转换。索引列若存在类型转换，索引不使用。如字符串类型地址与int类型值查询，索引失效。索引失效情况6：使用is not null。
15个必知的Mysql索引失效场景,别再踩坑了!
1、. is not null：使用is not null时，索引失效。1 not in与not exists：特定条件下，索引失效。1 order by与limit：是否走索引取决于特定条件。1 参数不同导致索引失效：取决于查询结果与全表数据的比例。1 其他：Mysql优化器的其他策略可能导致索引失效。
2、一个平常的工作日，团队突然遭遇大规模的错误报告，多款应用均显示错误日志，均指向同一问题：MySQL Syntax Exception 错误。
3、全面认识MySQL安装包 这次排错经历让我对MySQL安装包有了更深入的了解。以Linux系统MySQL 0.36版本为例，提供了三种处理器架构的安装包：x86_32-bit、x86_64-bit和ARM_64-bit。服务器通常使用x86 64-bit架构，可以通过uname -m或arch命令查看。
《MySQL面试小抄》索引失效场景验证
1、首先，我们验证了OR条件筛选可能引发的索引失效。在某些情况下，OR连接的是同一个字段时，索引依然有效，但如果连接的是两个不同字段，且这两个字段都有索引，那么索引可能失效。这里，MySQL的index merge技术发挥了作用，允许在同一个表中使用多个索引分别进行条件扫描，然后合并结果。
MySQL索引失效的场景
1、场景：查询条件中错误使用通配符，导致索引失效。优化方案：确保查询条件尽量具体，避免不必要的模糊匹配。OR连接条件：场景：无索引字段与OR连接条件结合使用，MySQL可能不会利用索引。优化方案：为无索引字段添加索引；利用UNION或CASE语句来优化查询。
2、. is not null：使用is not null时，索引失效。1 not in与not exists：特定条件下，索引失效。1 order by与limit：是否走索引取决于特定条件。1 参数不同导致索引失效：取决于查询结果与全表数据的比例。1 其他：Mysql优化器的其他策略可能导致索引失效。
3、索引失效场景包括：在联合索引使用时，查询条件不遵循最左字段原则，导致索引失效。使用select *时，系统会进行全表扫描，索引失效。在查询条件中，索引字段参与运算或函数处理，需全表扫描，索引失效。模糊查询使用like且占位符位于条件开头时，会全表扫描，索引失效。
4、总结常见索引失效场景，包括非最左匹配、模糊查询错误、列运算、函数使用、类型转换及is not null。
5、数据准备与验证 首先，我们构建一个实验场景，包括创建员工表和部门表，生成随机数据，并通过存储过程模拟大量数据。 在构建索引时，注意先完成数据加载，尽管这可能增加初始操作耗时，但可以加快查询速度。
关于本次mysql索引失效场景和mysql数据库索引失效的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。
