mysql事务锁表还是锁行？最全对比分析

各位老铁们好，相信很多人对mysql事务锁表还是锁行？最全对比分析都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于mysql事务锁表还是锁行？最全对比分析以及sqlserver事务锁表的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

MySQL锁分析之死锁、元数据锁、事务锁

1、MySQL锁分析之死锁、元数据锁、事务锁的答案如下：死锁：定义：死锁是指在两个或多个事务在执行过程中，因互相持有对方所需的锁资源而无法继续执行，从而导致事务一直处于等待状态的现象。

2、MySQL的锁类型包括行锁、表锁、页锁和元数据锁等。行锁和gap锁在并发插入死锁中起着至关重要的作用。InnoDB引擎的锁和隔离级别：在InnoDB引擎的RR隔离级别下，锁分为共享锁和排它锁。为解决幻读问题，引入了gap锁和next key lock。

3、MySQL InnoDB 存储引擎锁详解与死锁分析：InnoDB存储引擎锁机制 Latch：包括mutex和rwlock。用于确保并发操作对数据一致性至关重要的临界区的正确访问。事务锁：行级锁：共享锁：用于读取，允许其他事务同时读取，但不允许写入。排他锁：用于写入，不允许其他事务同时读取或写入。

4、读写锁：共享锁：允许多个事务同时读取同一份数据，但不会阻塞其他读取操作。排他锁：用于写操作，独占资源，阻止其他事务读取或写入同一数据。表级锁：表锁：分为S锁和X锁，用于对整个表进行锁定。元数据锁：自动在访问表时添加，用于维护表结构的同步。

MySQL中都有哪些锁?

读写锁：共享锁：允许多个事务同时读取同一份数据，但不会阻塞其他读取操作。排他锁：用于写操作，独占资源，阻止其他事务读取或写入同一数据。表级锁：表锁：分为S锁和X锁，用于对整个表进行锁定。元数据锁：自动在访问表时添加，用于维护表结构的同步。

在 MySQL 中，锁主要分为全局锁、表级锁和行级锁三类。以下是各类型的锁详细介绍：全局锁：全局锁主要用于数据库级操作，如全库逻辑备份。执行命令后，数据库进入只读状态，所有写操作都会被阻塞。要释放全局锁，需执行特定命令。全局锁常用于防止数据更新导致备份文件与预期数据不符。

共享锁（也称读锁），用于在读取数据时防止其他事务修改数据。多个事务可以同时获取共享锁，并且不会互相阻塞。当一个事务持有共享锁时，其他事务可以继续获取共享锁，但是如果要获取排他锁，就必须等待当前事务释放共享锁。在MySQL中，可以使用SELECT语句获取共享锁。

MySQL的锁类型包括行锁、表锁、页锁和元数据锁等。行锁和gap锁在并发插入死锁中起着至关重要的作用。InnoDB引擎的锁和隔离级别：在InnoDB引擎的RR隔离级别下，锁分为共享锁和排它锁。为解决幻读问题，引入了gap锁和next key lock。

表级锁（Table-Level Lock）表级锁是一种在表级别上的锁，它可以控制对整张表的访问。表级锁有读锁和写锁两种类型。MySQL的MyISAM存储引擎采用表级锁，在进行写操作时，会锁住整张表，其他的查询和写操作都需要等待锁的释放。

mysql TRUNCATE TABLE insert_table；mysql UNLOCK TABLES；在InnoDB和BDB存储引擎中，行级锁和页级锁分别被使用。然而，InnoDB和BDB存储引擎确实可能产生死锁，因为InnoDB会在事务过程中自动捕获行锁，而BDB则在执行SQL语句时捕获页锁。

mysql之锁

MySQL锁分析之死锁、元数据锁、事务锁的答案如下：死锁：定义：死锁是指在两个或多个事务在执行过程中，因互相持有对方所需的锁资源而无法继续执行，从而导致事务一直处于等待状态的现象。

MySQL中的锁机制主要包括全局锁、表级锁和行级锁，它们在并发访问数据库资源时确保数据的一致性和完整性。全局锁作用：全局锁主要用于确保数据库在备份时处于只读状态，从而避免数据混乱。应用场景：在数据库备份过程中，通过加全局读锁来确保备份期间数据库的数据一致性。

为了诊断和解决MySQL表被锁的问题，可以首先通过执行命令查看当前的线程状态，使用以下命令：show processlist；这将列出当前正在运行的线程及其状态。

在非序列化事务隔离级别下，普通select语句不加锁，读取表时不受锁影响。若使用select.. for share/ select ... for update，需注意其锁定机制。总结来说，锁表后是否还能读表取决于事务隔离级别。在序列化隔离级别下，读取操作可能受到锁影响，而在其他级别，读取通常不受影响。

MySQL的记录锁、间隙锁和临键锁详解如下：记录锁：定义：记录锁是针对表中特定记录的行级锁。例如，对id=1的记录加锁。应用场景：主要对插入、更新、删除操作有影响。当对非唯一索引行进行操作时，会加记录锁。

关于MySQL中的表锁和行锁

1、MySQL中的锁主要分为全局锁、表级锁和行级锁，以下是关于这三种锁的详细解全局锁：定义：全局锁锁定整个数据库实例。作用：在锁定期间，数据库实例处于只读状态，阻止后续的写操作和更新操作。适用场景：主要用于逻辑备份场景，确保数据一致性。表级锁：定义：表级锁锁定整张表。

2、MySQL的行锁和表锁的含义及区别如下：行锁：含义：行锁是MySQL中针对数据表中某一行或多行数据进行的锁定操作。特点：并发性能高：由于锁定的是具体的数据行，因此可以有更高的并发性能。锁冲突概率低：相比表锁，行锁只锁定相关的行，因此锁冲突的概率较低。

3、行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM） MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。

4、并发事务操作同一行数据 MySQL为了维护数据库的ACID特性，当多个事务同时尝试修改同一行数据时，它会使用锁来防止数据不一致性。一个事务在获得行锁后，其他事务必须等待，直到锁被释放。

mysql事务会锁表吗

综上所述，MySQL事务是否会锁表主要由事务的隔离级别决定。在“可重复读”级别下，MVCC机制可以有效防止幻像读，而不会锁定后续的SELECT操作；而在“串行化”级别下，所有相关操作都会被锁定，以确保数据的一致性和完整性。

MySQL为了维护数据库的ACID特性，当多个事务同时尝试修改同一行数据时，它会使用锁来防止数据不一致性。一个事务在获得行锁后，其他事务必须等待，直到锁被释放。如果行锁等待时间超过配置的`innodb_lock_wait_timeout`参数值（默认为50秒，通常设置为更短的时间，例如5秒），则会触发行锁等待超时错误。

INSERT INTO SELECT的注意事项执行此操作时，MySQL会对每行数据逐行加锁，直到复制所有符合条件的数据。这可能导致在业务繁忙时锁住整个表，影响写入操作。因此，除非必要，应尽量避免在事务活跃期间使用。

在MySQL环境中执行insert into select操作时，可能会导致表锁住，影响正常使用。这种现象在Oracle中是不常见的。为了验证这一问题，我们将通过在MySQL 7中执行特定的查询来观察实际结果。假设我们有两张表test_1和test_2，其中test_1包含五条记录。

主要功能：当事务持有行锁时，MySQL会自动为相关表添加意向锁。意向锁的主要作用是使得其他事务在尝试对表进行写锁定时，无需逐行检查，只需判断是否存在意向锁即可，从而提高了效率。

MySQL中存在着多种类型的锁，以确保数据一致性、事务隔离性和提高并发性能。主要分为以下几类：读写锁：共享锁：允许多个事务同时读取同一份数据，但不会阻塞其他读取操作。排他锁：用于写操作，独占资源，阻止其他事务读取或写入同一数据。表级锁：表锁：分为S锁和X锁，用于对整个表进行锁定。

一次并发插入死锁带来的“教训”,我才清楚这些MySQL锁知识

首先，理解数据库中的锁机制是关键。记录锁分为共享（S锁）和独占（X锁），共享锁允许其他事务读取，而独占锁阻止其他事务修改。间隙锁和next-key锁则涉及到插入操作，锁定数据范围，防止数据插入冲突。隐式锁是Mysql为节省资源而采取的一种策略，只有在特定条件下才会生成显式锁。

具体而言，当一个事务执行删除操作时，会执行 row_update_for_mysql，进而获取记录的 X record lock。插入操作同样会获取 X record lock，大部分情况下，初始会获取隐式锁，随后在检测冲突时，才会转换为 X lock。在分析死锁案例时，我们关注事务在记录上的锁状态。

MySQL InnoDB 存储引擎锁详解与死锁分析：InnoDB存储引擎锁机制 Latch：包括mutex和rwlock。用于确保并发操作对数据一致性至关重要的临界区的正确访问。事务锁：行级锁：共享锁：用于读取，允许其他事务同时读取，但不允许写入。排他锁：用于写入，不允许其他事务同时读取或写入。

行锁升级表锁的情况通常发生在对非索引字段进行更新时。为了减少这种情况的发生，可以通过合理设计索引，尽量缩小锁的范围，以及控制事务的大小，减少锁定资源量和时间长度来优化。死锁是多个事务等待对方释放锁的情况，大多数情况下，MySQL可以自动检测并回滚产生死锁的那个事务。

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