本篇文章给大家谈谈mysql模糊查询索引失效怎么解决？优化查询语句，以及使用mysql进行模糊查询like you对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
Mysql模糊查询LIKE语句结合CONCAT函数导致索引失效问题
问题关键在于使用LIKE语句结合CONCAT函数进行模糊查询。这种操作方式通常会导致索引失效，因为MySQL在处理LIKE和CONCAT组合时，无法利用索引实现高效匹配，索引优化基于完整值匹配的机制无法适应生成的新字符串。为了解决索引失效问题，不得不转变策略，利用Java后端逻辑实现功能。
对列使用函数，该列的索引将不起作用。***如：substring（字段名，1，2）=xxx；对列进行运算（+，-，*，/，！等），该列的索引将不起作用。如：select*fromtestwhereid-1=9；//错误的写法；select*fromtestwhereid=10；//正确的写法；某些情况下的LIKE操作，该列的索引将不起作用。
a.LOGIN_NAME LIKE %$loginName$%这里，$loginName$代表用户输入的查询条件。如果查询条件为空，则$loginName$为空字符串，此时查询结果为空。
基本语法 CONCAT函数的语法如下：CONCAT（string1， string2， ）其中，stringstring表示需要进行连接的字符串。可以直接将字符串写在函数参数中，也可以是一个表达式或者一个列名。
常与GROUP BY子句结合使用，实现对数据的分组及字符串拼接。例如，查询用户按地区分组，并拼接出所有用户信息的姓名，可以使用SELECT region， group_concat FROM users GROUP BY region；。性能与配置：group_concat函数支持的最大字符串长度默认为1024字节。
SELECT * FROM mytable WHERE name=CONCAT_WS（，QUOTE（%），_）；这个语句可以用来匹配以百分号开头、下划线结尾的字符串，并且使用了QUOTE函数将百分号转义为普通字符。
MySQL索引失效十种场景与优化方案
场景：索引列的选择性较低，即索引列的值重复度较高。优化方案：考虑删除低选择性索引，或重新设计索引以提高选择性。总结：MySQL索引失效的原因多种多样，优化方案需根据具体情况进行调整。在优化过程中，建议密切关注执行计划，通过调整查询条件、重构查询、添加或删除索引等方式来提高查询性能。
索引失效的情况多种多样，例如：不满足最左匹配原则，如联合索引中查询条件顺序不匹配；使用了select *，这会导致全表扫描；索引列有计算或函数应用；字段类型不匹配；使用like语句时，%的位置不同；列对比操作；or关键字的使用；not in和not exists的范围查询；以及order by语句中的复杂排序情况。
联合索引最左匹配原则：联合索引按最左匹配原则使用，否则失效。 索引列使用MySQL函数：如使用内置函数，导致索引失效。 索引列存在计算：如对索引列进行加减乘除等计算，导致失效。 使用！=或， not in：如使用不等于或不包含等条件，导致索引失效。
准备工作与示例演示为了让你理解索引失效的原因，我将逐步构建表结构、插入数据，并在每个阶段展示索引的使用情况。例如，我们创建了user表，包含id、code、age、name和height字段，以及针对这些字段的索引。 索引失效场景不满足最左匹配原则：使用联合索引时，必须按字段顺序查询，否则索引将失效。
Mysql索引会失效的几种情况分析
1、MySQL索引失效问题的排查主要依赖于EXPLAIN命令，通过分析执行计划来确定索引是否被正确使用。导致索引失效的情况有多种：排查步骤： 确定目标SQL语句：首先，需要确定引起性能问题的具体SQL语句。 使用EXPLAIN命令：对该SQL语句使用EXPLAIN命令，查看其执行计划。重点关注type、key与extra字段。
2、Mysql索引会失效的几种情况主要包括以下几点：查询条件中包含or操作：当查询条件中包含or时，如果其中一个条件可以使用索引，但整体上索引可能不会发挥作用。解决方案：为了确保or查询使用索引，建议对每个or条件中的列都单独添加索引。
3、or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效 组合索引，不是使用第一列索引，索引失效。如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不使用索引 数据类型出现隐式转化。
mysql数据库索引失效求解
在MySQL数据库中，如果存在单独的索引a、b和c，那么对应的查询语句一般不会失效。然而，如果使用的是复合索引（a，b，c），则遵循最左前缀匹配原则。
MySQL索引失效问题的排查主要依赖于EXPLAIN命令，通过分析执行计划来确定索引是否被正确使用。导致索引失效的情况有多种：排查步骤： 确定目标SQL语句：首先，需要确定引起性能问题的具体SQL语句。 使用EXPLAIN命令：对该SQL语句使用EXPLAIN命令，查看其执行计划。重点关注type、key与extra字段。
不要过度使用索引 过度使用索引也可能导致索引失效。这是因为当表的数据量很大时，索引的维护成本也会变得非常大，甚至可能比直接扫描整个表还要慢。因此，我们应该在需要的地方使用索引，而不是一味地添加索引。
针对 MySQL 生产线上由于 in 索引失效的问题，以下是一些解决思路： 拆分 SQL 查询 思路：将涉及 in 条件的复杂 join 查询拆分为两个或多个独立的查询。 注意事项：拆分查询可能会增加查询次数，且第一个查询的性能下降可能影响整体效率。
MySQL索引失效的问题是如何排查的,有哪些种情况?
MySQL索引失效问题的排查主要依赖于EXPLAIN命令，通过分析执行计划来确定索引是否被正确使用。导致索引失效的情况有多种：排查步骤： 确定目标SQL语句：首先，需要确定引起性能问题的具体SQL语句。 使用EXPLAIN命令：对该SQL语句使用EXPLAIN命令，查看其执行计划。重点关注type、key与extra字段。
索引覆盖不足：查询条件未包含索引中的所有列。索引使用限制：某些查询使用了IN、EXISTS、NOT EXISTS或JOIN操作，导致索引失效。数据分布不均：索引键值分布不均匀，导致查询效率降低。查询条件过长或复杂：SQL语句的where子句过于复杂，导致无法有效利用索引。
MySQL索引失效问题的排查过程通常与慢查询紧密关联，当遇到性能瓶颈时，首先需要考虑是否由索引失效引起。排查步骤主要包含以下几个关键点。第一步：确定目标SQL语句，使用`EXPLAIN`命令查看其执行计划，重点关注`type`、`key`与`extra`字段。通过`key+type+extra`分析SQL语句是否正确利用了索引。
当涉及到字符串类型的列时，如果查询条件中的数据没有用引号括起来，MySQL可能会忽略索引。解决方案：确保查询条件中的字符串数据被正确引用。MySQL选择全表扫描：如果MySQL判断全表扫描比使用索引更快，它会选择全表扫描，导致索引的无效使用。
尽量使用前缀索引 对于字符串类型的列，如果使用了完整的列作为索引，可能会导致索引失效。这是因为MySQL会将字符串列按照字典序排序，而不是按照字符串本身的大小进行比较。这样就会导致索引失效。因此，我们应该尽量使用前缀索引，这样可以避免字符串排序的问题，提高查询效率。
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