很多朋友对于数据库的存储引擎有哪些：深入探索不同类型和数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储方式不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
MySQL基础入门:MySQL安装目录结构解析
/var/lib/mysql/： 数据库文件目录，MySQL所有的数据库文件都存放在该目录下。 /var/log/mysql/： 日志文件目录，该目录包含MySQL的所有日志文件，如错误日志、查询日志等。 /etc/my.cnf： MySQL配置文件。
MySQL的安装目录结构主要分为几个部分：bin目录、数据目录等。bin目录下存放着许多可执行文件，如mysqld、mysqld_safe、mysql.server等，这些文件与MySQL的服务器程序和客户端程序相关。在bin目录中，mysqld是MySQL服务器程序的核心可执行文件，运行它可以直接启动服务器进程，但不常用。
include目录下存放的是MySQL的头文件，头文件是MySQL和其他程序交互的桥梁。lib目录下的库文件：lib目录存放MySQL库文件（.lib、.a、.so等），库文件是MySQL常常用到的文件，可以提供所需的函数和类。scripts目录下的脚本文件：scripts目录下存放MySQL的脚本文件，包括MySQL安装脚本和备份脚本等。
从MySQL（https：//dev.mysql.com/downloads/mysql/）中下载最新版本的ZIP版MySQL，选择适合你的操作系统。 解压MySQL Zip版 将下载到的MySQL Zip版解压到任意一个文件路径中，例如C：\mysql。
关于目录结构，无论版本不同，innodb引擎的数据库默认安装在/var/lib/mysql下。在创建test1数据库及其表后，可以看到两个版本中均多了一个test1文件夹。
一文读懂OLAP
1、OLAP（On-line Analytical Processing，联机分析处理）是一种用于分析和查询大规模数据集的计算机处理技术，主要用于多维数据分析和数据挖掘。通过提供多维数据模型和多维查询功能，帮助用户从不同角度和层次上对数据进行分析和查询，侧重于支持决策过程。OLAP技术通常包括数据可视化组件和大数据存储引擎。
2、RELATIONAL OLAP （ROLAP）：存储明细数据，灵活适应各种查询需求，如ClickHouse，尤其适合处理小规模或简单分析任务，但其灵活性可能牺牲部分性能。MULTI-DIMENSIONAL OLAP （MOLAP）：以预聚合数据为主，侧重于高效查询，如Druid，然而牺牲了灵活性和存储效率，适合大规模高性能分析。
3、随着市场竞争的加剧，企业需要快速调整业务策略，管理会计系统走向敏捷化。内存MOLAP多维数据库能够提供符合企业管理要求和业务特点的多维预算模型，实现灵活的业务与财务联动，提供what-if分析和预测模型，以支持决策制定。核心技术自主可控对于管理会计系统的建设至关重要。
【论文笔记】列存数据库的设计与实现
年，列存优化技术的诞生开启了数据库设计的新篇章。随着Hadoop的崛起，Parquet、ORC、CarbonData等新型存储格式应运而生，它们与计算引擎如Spark、Presto、Impala紧密配合，专为高度分析负载（OLAP）而设计。
LeanStore论文阅读笔记：研究背景与动机 大内存场景下的挑战：随着硬件发展，内存价格增长缓慢而存储介质价格下降，使得在内存中存储大量冷数据变得不经济。传统纯内存数据库在扩展存储时面临性能瓶颈。
论文中提到的FUSE性能影响和块大小选择是设计时需注意的细节。总结，Hailstorm通过存储层的优化和任务调度机制，有效解决了基于L的分布式数据库在性能和资源分配上的挑战。虽然存在一些局限性，如多rack间池化和计算资源伸缩能力，但其设计理念和实现为提高分布式数据库性能提供了新的视角。
详解OLAP概念、基本内容、特点、分类
. OLAP的特点：- 快速：OLAP平台采用多种技术提高响应速度，如专门的数据存储格式、预处理和特殊的硬件设计。- 灵活分析：用户可以利用OLAP平台或外部分析工具进行分析。- 共享：OLAP需要解决多用户访问时的安全共享问题。- 多维：OLAP的核心是维的概念，多维性是其关键属性。
多维。 维是OLAP的核心概念，多维性是OLAP的关键属性，这与数据仓库的多维数据组织正好相互补充。
OLAP 定义：OLAP用于支持BI应用中的数据仓库，如数据可视化和报表工具。 数据处理：查询通常复杂，涉及大量数据的整合和清洗，时间周期较长。 特点：在数据冗余和分析性能之间寻找平衡，适合复杂的分析查询。 关键概念：CUBE，通过预计算和存储各种维度、度量的聚合结果，实现优化，提供灵活的透视分析。
用户群体：OLTP面向操作人员和基层管理人员，而OLAP主要服务于决策人员和高级管理人员。 功能：OLTP处理基本事务，OLAP提供复杂的查询和决策支持。 数据处理：OLTP处理实时、当前的细节数据，OLAP关注历史、聚合和多维度的数据。
OLAP，即联机分析处理，由关系数据库之父E.F.Codd在1993年提出，其核心是为分析人员和决策者提供快速、一致且交互式的数据访问，以支持多维数据分析。与OLTP（联机事务处理）相区别，OLAP专注于决策支持和特定查询需求，其技术基础是“维”这一概念，代表观察数据的不同角度。
有哪些常见的存储引擎?
MySQL支持多种存储引擎，每种引擎针对不同的应用场景提供了独特的特性和优势。常见的存储引擎包括MyISAM、InnoDB、MEMORY（HEAP）、MERGE、BDB（BerkeleyDB）、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE和CSV。这些引擎在MySQL中提供了丰富的选择，使用户可以根据具体需求灵活选择。
在MySQL中，存储引擎的选择可以根据不同的业务场景进行，常见的有InnoDB、MYISAM、MEMORY和ARCHIVE。以下是对这四种存储引擎的简要介绍。首先，InnoDB是MySQL最常用的存储引擎。它支持外键关联和事务处理，能实现并发控制，并且具备ACID兼容性，适用于需要高事务安全性和并发控制能力的业务场景。
MySQL数据库有多种存储引擎，包括MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY（HEAP）、BDB（BerkeleyDB）、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE等，其中MyISAM和InnoDB是最常见的两种。MyISAM是一种非事务性引擎，提供高速存储和检索，以及全文搜索能力，适合查询频繁的数据仓库应用。
Archive引擎，专为归档数据设计，如历史记录或日志，仅支持INSERT和SELECT，UPDATE和DELETE操作则被限制，降低了写入操作的频率。Blackhole存储引擎听起来有些神秘，它并非真正存储数据，而是将数据流导向其他地方，常用于数据复制和路由的高级策略中。
MyISAM存储引擎 MyISAM是MySQL中最常见的存储引擎之一。它使用表级锁定机制，支持高并发性和快速读写操作。MyISAM将表保存为三个不同的文件：.frm（表结构）、.MYD（数据）和.MYI（索引）。其中，数据和索引文件分别存储表的数据和索引信息，可以分别备份和恢复。
MySQL常见的三种存储引擎为InnoDB、MyISAM和MEMORY。其区别体现在事务安全、存储限制、空间使用、内存使用、插入数据的速度和对外键的支持。
OK，关于数据库的存储引擎有哪些：深入探索不同类型和数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储方式的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。
