很多朋友对于链表数据结构应用在实际项目中的原理详解和链表数据结构程序运行不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
深入解析Redis的LRU与LFU算法实现
LFU算法在Redis中同样采用redisObject的lru字段，通过算法实现访问频率的计算。LRU与LFU算法的选择 LRU适用场景：对于访问均匀、波动较小的数据，建议使用LRU算法。因为LRU算法主要基于访问时间来决定淘汰策略，适用于数据访问模式较为稳定的情况。
LFU算法通过计算数据访问频率来决定淘汰策略，优先淘汰访问频率最低的数据。LFU算法与LRU类似，采用Hash表与双向链表的数据结构，数据在链表中按访问频率排序。访问数据时，更新访问次数并重新插入到合适位置，流程比LRU复杂。
Redis的LRU实现是近似算法，通过随机选取样本进行淘汰，利用lru字段记录访问时间，尽管可能牺牲准确性，但在Redis 0中表现接近真LRU。
LFU（Least-Frequently Used 最不常用）算法旨在解决LRU和CLOCK的局限性。在LFU算法中，记录每个节点在缓存中被访问的次数。需要换出时，选择使用次数最少的节点。若存在多个节点持有最小访问次数，则选择这些节点中最久未使用的一个（LRU）。LFU需要两种双向链表和两个哈希表。
Linux内核链表——看这一篇文章就够了
1、offsetof与container_of宏：offsetof宏用于计算成员偏移，container_of宏通过成员偏移计算返回容器结构地址，这在链表节点不位于数据结构首地址时尤为重要。链表移植：预取指令替换：在将Linux内核链表移植到非GNU环境时，需要替换预取指令。
2、Linux内核中的链表形式多样，list_head作为通用的双向循环链表，功能强大且实现简单优雅。然而，当谈到链表的极致时，list_head并非唯一的选择。内核代码中至少还有两种链表形式，即hlist和klist，它们都是从list_head发展而来，用于特定的链表使用场景。
3、安全性与扩展Linux内核在安全性上提供list_empty_careful（），确保链表为空，遍历时需考虑节点删除可能导致的问题。hlist设计用于减少空间消耗，而rcu技术通过延迟写操作优化同步性能。示例与实践文章最后提供了示例代码，用于演示链表操作，包括用户态程序中的简单应用。
4、Linux内核中的hlist哈希链表：提升效率的关键在Linux内核中，hlist（哈希链表）是一种用于高效存储和检索数据的数据结构。它结合了哈希表的快速搜索特性与链表的动态扩展能力，通过哈希函数将数据映射到链表中，以实现快速访问。当数据冲突时，hlist通过链表结构将冲突数据组织起来。
5、在Linux内核中，数据管理采用两种双向链表类型：环形双向链表和具有表头的链型双向链表。环形双向链表由list_head结构体组成，仅包含next和prev指针，分别指向下一个和前一个list_head结构体。其链表结构如图（a）所示。具有表头的链型双向链表由hlist_head和hlist_node结构体构成，它们共同形成链表结构。
6、Linux内核符号表的生成与查找过程详解 系统映像文件与/proc/kallsyms的区别与联系 系统映像文件：在编译内核时生成，记录了内核中的所有符号及其在内存中的虚拟地址。每条记录包括地址、符号类型与符号名，符号类型包括函数、全局变量等。/proc/kallsyms文件：内核启动后自动生成，位于/proc目录下。
Linux:内核hash表——hlist
1、Linux内核中的hlist哈希链表：提升效率的关键在Linux内核中，hlist（哈希链表）是一种用于高效存储和检索数据的数据结构。它结合了哈希表的快速搜索特性与链表的动态扩展能力，通过哈希函数将数据映射到链表中，以实现快速访问。当数据冲突时，hlist通过链表结构将冲突数据组织起来。
2、Linux内核中的链表形式多样，list_head作为通用的双向循环链表，功能强大且实现简单优雅。然而，当谈到链表的极致时，list_head并非唯一的选择。内核代码中至少还有两种链表形式，即hlist和klist，它们都是从list_head发展而来，用于特定的链表使用场景。
3、在Linux内核中，数据管理采用两种双向链表类型：环形双向链表和具有表头的链型双向链表。环形双向链表由list_head结构体组成，仅包含next和prev指针，分别指向下一个和前一个list_head结构体。其链表结构如图（a）所示。具有表头的链型双向链表由hlist_head和hlist_node结构体构成，它们共同形成链表结构。
数据结构链表定义
链表是一种特殊的存储结构，它允许数据元素在物理存储单元上非连续、非顺序地排列。这种存储结构的特殊之处在于，数据元素的逻辑顺序不是通过它们在内存中的物理位置来确定的，而是通过每个结点中指针的链接次序来实现的。链表由一系列结点组成，这些结点可以在程序运行时动态生成和销毁。
链表结构：链表允许元素在内存中分散存储，通过指针链接保持元素间的顺序。每个元素都有一个指针指向下一个元素，形成清晰的数据关系链。结点组成：结点包含数据域和指针域。数据域用于存储数据值，指针域则存放指向下一个结点的指针。
链表是一种基本的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。链表可以是单链表、双链表或循环链表，根据其连接方式和特性有所不同。单链表从头节点开始，每个节点仅指向下一个节点；双链表则每个节点同时指向前后两个节点；循环链表的尾节点则指向头节点。
链表是一种基础且常用的内存结构，通过指针将一组不连续的内存块串联起来。以下是链表的详细解释：内存使用灵活性：链表在内存使用上比数组更为灵活。当数组无法连续分配所需空间时，链表仍能高效地存储数据。常见类型：单向链表：每个结点存储数据和指向下一个结点的指针。
Python数据结构之链表简介：定义：链表是一种基础而灵活的数据结构，由一系列节点构成，每个节点包含实例数据和指向下一个节点的链接。实现方式：在Python中，链表没有专门的指针概念，但通过内置数据结构的嵌套和组合实现间接的指针功能。
定义节点结构体 单链表的每个节点都需要包含两个部分：数据和指针。数据部分可以根据实际需求进行定义，指针部分则用于指向下一个节点。structNode{ intdata；//数据 Node*next；//指向下一个节点的指针 }；创建链表 创建链表需要先定义一个头指针，它指向链表的第一个节点。
23张图!万字详解「链表」,从小白到大神!
1、链表的复杂度分析表明，插入操作在链表中可达O（1）的时间复杂度，显著优于数组的O（log n）。然而，查找或访问特定节点的时间复杂度为O（n），与顺序表一致，但比数组的O（1）有所降低。链表的类型主要分为单向链表、双向链表和循环链表。
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