"高效率去重"这个表述，如果您是想了解如何在高效率地去重数据或信息，以下是一些建议：
1. 使用专业软件：市面上有许多数据处理软件，如Excel、SPSS、Python的Pandas库等，它们都提供了高效的去重功能。
2. 编写脚本：如果您熟悉编程，可以使用Python、R等语言编写脚本，自动识别和去除重复项。
3. 数据库去重：如果数据存储在数据库中，大多数数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL）都提供了去重命令。
4. 手动检查：对于小规模的数据，手动检查可能也是一种快速的方法，但效率较低，适用于数据量不大且重复项不多的情况。
至于您提到的“真2024年3月7日17时56分46秒”，这可能是一个特定的日期和时间点。如果您需要在这一时间点进行数据去重，可以确保在那时执行去重操作，或者使用定时任务（如cron job）在指定时间自动执行去重任务。
以下是一个简单的Python脚本示例，使用Pandas库去重：
```python
import pandas as pd
假设df是您的DataFrame
data = {
'date': ['2024-03-07 17:56:46', '2024-03-07 17:56:46', '2024-03-07 17:56:47'],
'value': [1, 2, 1]
