二级数据，通常指的是对原始数据进行加工处理后的数据。这些数据不是直接从观测或实验中收集的，而是通过对原始数据进行统计、计算、分类、汇总等处理步骤得到的结果。
在统计学和数据科学中，二级数据有以下特点：
1. 加工性：二级数据是对原始数据进行了一定的处理，如计算平均值、标准差、百分比等统计量，或者进行分类、分组等操作。
3. 代表性：二级数据通常具有一定的代表性，反映了原始数据中某些方面的特征或趋势。
4. 可解释性：相对于原始数据，二级数据更容易理解和解释，因为它们通常是以某种形式（如表格、图表）呈现的。
例如，在市场调研中，原始数据可能是消费者对某产品的评分，而二级数据可能是对这些评分进行平均后得到的平均评分，或者是对不同年龄段消费者评分的分布进行分析。
二级数据是通过对原始数据进行加工、处理和分析得到的，用于满足特定研究或分析需求的数据。
