数据结构在计算机科学中扮演着至关重要的角色，其用途广泛，主要包括以下几个方面：
1. 提高效率：合理的数据结构可以显著提高算法的效率。例如，使用哈希表可以快速检索数据，而使用平衡二叉搜索树（如AVL树或红黑树）可以保证插入、删除和查找操作的时间复杂度接近O(log n)。
2. 优化存储：数据结构有助于优化数据的存储空间。例如，通过使用位图（Bit Map）可以节省存储空间，特别是在处理大量数据时。
3. 实现复杂算法：许多复杂算法的实现依赖于特定的数据结构。例如，图数据结构是许多网络算法的基础，如最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd算法等）。
4. 简化问题：数据结构可以帮助简化问题的解决过程。通过使用合适的数据结构，可以将复杂问题分解为更简单、更易于处理的部分。
5. 支持多种操作：不同的数据结构支持不同的操作。例如，栈支持后进先出（LIFO）操作，队列支持先进先出（FIFO）操作，而链表支持高效的插入和删除操作。
6. 提高代码可读性：合理使用数据结构可以使代码更加清晰、易于理解。例如，使用对象和类可以模拟现实世界中的实体和关系。
7. 支持大数据处理：在处理大量数据时，数据结构可以帮助提高处理速度和效率。例如，使用分布式数据结构可以支持大规模数据处理。
8. 支持多种应用场景：数据结构广泛应用于各种应用场景，如数据库管理系统、搜索引擎、操作系统、网络通信、人工智能等。
数据结构是计算机科学中的基础概念，对于提高算法效率、优化存储、实现复杂算法等方面具有重要意义。
