在数据库查询中，使用`GROUP BY`语句通常有以下几种情况：
1. 分组统计：当你需要对数据进行分组，并计算每个组内的统计值（如总和、平均数、最大值、最小值等）时，`GROUP BY`语句非常有用。例如，统计每个销售员的总销售额。
```sql
SELECT 销售员, SUM(销售额) AS 总销售额
FROM 销售记录
GROUP BY 销售员;
```
2. 去重：在处理数据时，如果需要去除重复的记录，并且只保留每个组中的一个记录，`GROUP BY`可以与聚合函数结合使用。
```sql
SELECT DISTINCT 销售员
FROM 销售记录
GROUP BY 销售员;
```
3. 数据透视表：在数据分析中，`GROUP BY`可以用来模拟数据透视表的功能，将数据按照不同的维度进行分组展示。
4. 与聚合函数结合：`GROUP BY`通常与聚合函数（如`SUM()`, `AVG()`, `COUNT()`, `MAX()`, `MIN()`等）一起使用，以对分组后的数据进行计算。
```sql
SELECT 年份, SUM(销售额) AS 年度销售额
FROM 销售记录
GROUP BY 年份;
```
5. 与HAVING子句结合：`GROUP BY`还可以与`HAVING`子句一起使用，以过滤分组后的结果。
```sql
SELECT 销售员, SUM(销售额) AS 总销售额
FROM 销售记录
GROUP BY 销售员
HAVING 总销售额 > 10000;
```
使用`GROUP BY`时，需要注意以下几点：
`GROUP BY`子句必须出现在`SELECT`语句的`WHERE`子句之后。
在`GROUP BY`子句中指定的列必须在`SELECT`语句中直接引用或使用聚合函数。
如果在`SELECT`语句中使用了非聚合列，那么这些列必须在`GROUP BY`子句中列出。
`GROUP BY`是SQL查询中一个强大的工具，用于对数据进行分组和统计。
