欠采样（Subsampling）是一种信号处理技术，主要用于减少信号的数据量，以便于存储、传输或处理。以下是欠采样的一些原因：
1. 降低数据量：通过欠采样，可以减少数据点的数量，从而降低存储和传输所需的空间和带宽。
2. 减少计算量：在数字信号处理中，很多算法都需要处理大量的数据点。欠采样可以减少数据点的数量，从而降低计算量。
3. 提高效率：在通信系统中，欠采样可以减少发送和接收的数据量，提高系统的整体效率。
4. 避免混叠：在信号处理中，混叠是一个常见问题，尤其是在采样率不足的情况下。欠采样可以在一定程度上避免混叠现象的发生。
5. 频率选择性滤波：欠采样可以作为一种频率选择性滤波器，对信号进行滤波处理。
6. 提高信号质量：在某些情况下，欠采样可以提高信号质量。例如，在音频处理中，通过欠采样可以去除不需要的高频成分，从而提高音频质量。
然而，欠采样也有一些缺点，例如可能会引入噪声、降低信号质量等。因此，在实际应用中，需要根据具体情况进行选择和调整。以下是一些常见的欠采样场景：
音频处理：在音频处理中，欠采样可以降低音频数据量，提高存储和传输效率。
通信系统：在通信系统中，欠采样可以减少传输数据量，提高系统效率。
图像处理：在图像处理中，欠采样可以降低图像数据量，提高处理速度。
欠采样是一种有效的信号处理技术，可以降低数据量、减少计算量、提高效率等。但在实际应用中，需要根据具体情况进行选择和调整。
