子查询和多表查询是SQL语言中处理复杂查询需求的重要手段，它们的使用时机和场景有所不同：
子查询的使用场景：
1. 嵌套查询：当需要在一个查询中获取另一个查询的结果时，可以使用子查询。
2. 筛选数据：当需要根据另一个查询的结果来筛选数据时，可以使用子查询。
3. 聚合和连接：子查询可以用于聚合函数（如SUM、AVG等）的条件判断中，或者用于连接查询中的条件。
4. 自连接：子查询可以用来对同一张表进行多次查询，即自连接。
例如，要查询销售额超过平均销售额的订单信息，可以使用子查询：
```sql
SELECT FROM Orders
WHERE OrderAmount > (SELECT AVG(OrderAmount) FROM Orders);
```
多表查询的使用场景：
1. 关联数据：当需要从多个表中获取数据，并且这些数据之间有相互关联时，需要使用多表查询。
2. 复杂关系：处理具有复杂关系的数据时，如一对多、多对多等。
3. 数据整合：将来自不同表的数据整合在一起，以提供更全面的视图。
多表查询通常通过JOIN操作来实现，以下是一些常见的JOIN类型：
INNER JOIN：获取两个表中匹配的行。
LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也会返回左表中的所有行。
RIGHT JOIN：与LEFT JOIN相反，即使左表中没有匹配，也会返回右表中的所有行。
FULL JOIN：返回左表和右表中的所有行，即使某些行没有匹配。
例如，查询某个客户的订单信息，可以使用INNER JOIN：
```sql
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
INNER JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;
```
总结来说，子查询适用于需要嵌套查询、筛选特定数据或者进行复杂计算的场合，而多表查询适用于处理多表之间的关联关系和数据整合的场合。选择哪种方式取决于具体的需求和查询逻辑。
