人工智能（AI）使用的语言主要分为以下几类：
1. 编程语言：这是AI开发中最为基础的语言，包括但不限于：
Python：因其简洁的语法和丰富的库支持，是目前最受欢迎的AI编程语言之一。
Java：广泛应用于大型系统开发，也在AI领域有所应用。
C/C++：底层的性能使得它在需要高度优化计算的AI项目中仍有应用。
R：在统计分析、机器学习领域非常流行。
2. 数据语言：用于处理和分析数据的语言，如：
SQL：用于数据库管理和数据查询。
NoSQL：如MongoDB、Cassandra等，用于处理非结构化数据。
3. 机器学习框架：这些框架通常使用专门的编程语言开发，但提供自己的语言或API进行机器学习任务，如：
TensorFlow：主要使用Python，但也支持其他语言。
PyTorch：同样主要使用Python。
Scikit-learn：基于Python的机器学习库。
NLTK（Python库）：自然语言处理工具包。
spaCy（Python库）：一个工业级NLP库。
5. 数学和统计学语言：用于复杂的数学计算和统计分析，如：
MATLAB：广泛应用于工程和科学计算。
R：除了机器学习，还广泛用于统计分析。
人工智能领域涉及多种语言，开发者通常会根据具体需求选择合适的语言。
