离散率是一个统计学概念，用来描述一组数据分布的离散程度，即数据点之间差异的大小。离散率可以通过多种统计量来衡量，常见的有以下几种：
1. 标准差（Standard Deviation）：标准差是衡量数据离散程度的一个非常常用的指标，它表示数据点与平均数之间的平均距离。标准差越大，说明数据的离散程度越大。
2. 方差（Variance）：方差是标准差的平方，也是衡量数据离散程度的一个指标。方差越大，说明数据的离散程度也越大。
3. 极差（Range）：极差是一组数据中最大值与最小值之差，用来表示数据的全距。极差越大，说明数据的离散程度越大。
4. 四分位距（Interquartile Range, IQR）：四分位距是上四分位数（75%分位数）与下四分位数（25%分位数）之差，它反映了中间50%数据的离散程度。
5. 离散系数（Coefficient of Variation, CV）：离散系数是标准差与平均数的比值，用于比较不同量纲的数据离散程度。
离散率在数据分析中非常重要，因为它可以帮助我们了解数据的分布情况，以及数据的稳定性。在金融、经济学、生物学、心理学等多个领域都有广泛的应用。
