箱归一化（Box-Cox Transformation）是一种用于数据转换的方法，主要用于将非正态分布的数据转换为正态分布或接近正态分布的形式。这种方法是由英国统计学家阿兰·博克斯（Alan Box）和休·科克斯（Hanns-Claus J. Cox）在1964年提出的。
箱归一化的基本思想是通过对数据进行对数变换或幂变换，使其符合正态分布。这种方法适用于以下几种情况：
1. 数据具有偏态分布：如果数据呈偏态分布，即分布的尾巴较长，箱归一化可以帮助减少这种偏斜。
2. 方差非恒定：当数据的方差随数据值的增加而增加（异方差性）时，箱归一化可以改善数据的稳定性。
箱归一化的步骤如下：
1. 确定变换参数：箱归一化需要一个参数λ，用于控制变换的形式。λ的值可以是0到1之间的任何实数，包括0和1。
2. 变换公式：如果λ=0，则使用对数变换（logarithmic transformation）；如果λ=1，则使用幂变换（power transformation）。一般形式为：
[ y_{new
