条件方差（Conditional Variance）是指在给定一个随机变量的条件下，另一个随机变量的方差。在统计学中，条件方差是描述随机变量之间关系的一个重要概念。
具体来说，假设有两个随机变量 (X) 和 (Y)，如果已知 (X) 的某个值 (x)，那么 (Y) 的条件方差 (Var(YX=x)) 表示在 (X) 取值为 (x) 的条件下，(Y) 的方差。数学上，条件方差可以表示为：
[ Var(YX=x) = E[(Y E[YX=x])2 X=x] ]
其中，(E[YX=x]) 表示在 (X) 取值为 (x) 时 (Y) 的条件期望。
条件方差在多个领域都有应用，例如：
1. 时间序列分析：在时间序列分析中，条件方差可以用来描述给定过去信息时未来值的波动性。
2. 回归分析：在回归分析中，条件方差可以用来描述给定自变量值时因变量的波动性。
3. 金融数学：在金融数学中，条件方差可以用来描述资产价格在给定其他信息时的波动性。
条件方差是条件期望的一个补充，它们共同描述了随机变量之间的依赖关系。
