复合变量（Composite Variable）在统计学和心理学中是一个重要的概念，它指的是由多个原始变量（也称为基础变量）组合而成的变量。这些原始变量可以来自同一个或不同的测量维度，通过某种方式组合成一个新的变量，以便更好地反映某些现象或特征。
以下是复合变量的一些特点：
1. 组合性：复合变量是由多个原始变量通过某种数学或逻辑关系组合而成的。
2. 代表性：复合变量通常用来代表一组原始变量所反映的共同特征或趋势。
3. 解释性：复合变量可以提供比单个原始变量更丰富、更全面的解释。
4. 可操作性：复合变量可以简化数据的处理和分析过程。
在心理学研究中，复合变量常用于以下几种情况：
能力测试：如智力测试中的各种题目得分可以组合成一个智力指数。
心理健康评估：如焦虑、抑郁等心理症状可以通过多个量表得分组合成一个心理健康指数。
消费者行为分析：如购买行为可以通过多个购买变量组合成一个消费倾向指数。
在统计学中，复合变量可以用于构建统计模型，如回归分析、因子分析等，以揭示变量之间的关系。
