常用的文件数据库主要分为以下几类：
1. 关系型数据库：
MySQL：开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种网站和应用程序。
Oracle：商业数据库，广泛应用于企业级应用。
SQL Server：微软开发的商业数据库，广泛用于Windows平台。
PostgreSQL：开源的关系型数据库，功能强大，兼容性高。
2. NoSQL数据库：
MongoDB：文档型数据库，以JSON为存储格式，适用于存储大量数据。
Redis：键值型数据库，具有高性能，常用于缓存和会话管理。
Cassandra：列存储数据库，适用于分布式系统，具有良好的扩展性。
HBase：基于Hadoop的分布式数据库，适用于存储大规模数据。
3. 文件数据库：
SQLite：轻量级的关系型数据库，以文件形式存储数据，适用于移动设备和嵌入式系统。
Berkeley DB：开源的嵌入式数据库，支持多种数据模型。
LevelDB：由Google开发的开源键值存储库，适用于存储大量数据。
这些数据库各有特点，适用于不同的场景和需求。选择合适的数据库需要根据实际应用场景、性能要求、数据量等因素进行综合考虑。
