企业应用数据库的选择通常取决于多种因素，包括业务需求、数据量、性能要求、可扩展性、安全性、成本以及兼容性等。以下是一些在企业中广泛应用的数据库类型：
1. 关系型数据库：
Oracle Database：广泛用于大型企业，支持高并发和大数据量处理。
Microsoft SQL Server：适用于多种规模的企业，具有良好的兼容性和易于管理的特性。
MySQL：开源、轻量级，适用于中小型企业，也是WordPress等平台的默认数据库。
PostgreSQL：功能强大，开源，适用于需要高度定制化数据库的企业。
2. NoSQL数据库：
MongoDB：文档存储，适用于大数据和实时Web应用。
Cassandra：分布式数据库，适用于需要高可用性和无单点故障的场景。
Redis：内存数据结构存储系统，适用于缓存和快速数据检索。
3. NewSQL数据库：
Vitess：针对MySQL的分布式数据库解决方案。
YugaByte：支持ACID事务的分布式SQL数据库。
4. 云数据库：
Amazon RDS：托管在AWS上的数据库服务，支持多种数据库引擎。
Azure SQL Database：微软Azure云平台上的数据库服务。
Google Cloud Spanner：支持全球分布式的分布式数据库。
选择数据库时，企业需要考虑以下因素：
业务需求：根据企业的业务类型和需求选择最合适的数据库。
数据量：考虑数据库处理数据量的能力，特别是对于大数据应用。
性能：数据库需要满足企业的性能要求，包括查询速度、事务处理能力等。
可扩展性：数据库应能适应企业未来的增长需求。
安全性：确保数据的安全性和合规性。
成本：考虑维护和运行数据库的成本。
根据具体情况，企业可能会选择上述数据库中的单一类型，也可能结合使用多种数据库以满足不同的需求。
