相伴概率，通常指的是在统计学中，两个或多个事件同时发生的概率。在概率论和统计学中，这个概念可以用来描述两个随机变量之间的关系，或者描述两个事件是否相互独立。
具体来说：
1. 随机变量相伴概率：当有两个随机变量时，相伴概率可以用来描述这两个变量之间的关系。例如，皮尔逊相关系数就是一种衡量两个连续变量之间线性关系的相伴概率。
2. 事件相伴概率：当有两个事件时，相伴概率可以用来描述这两个事件是否同时发生的概率。如果两个事件是独立的，那么它们的相伴概率就是各自概率的乘积。
在统计学中，相伴概率经常用于检验两个变量之间是否存在统计上的相关性，或者检验两个事件是否相互独立。例如，在假设检验中，相伴概率可以帮助我们判断观察到的数据是否与零假设相矛盾。
相伴概率是描述两个或多个事件或变量之间关系的一种概率度量。
