数据库的类型可以从多个角度进行划分，以下是一些常见的分类方式：
1. 按照数据模型划分：
关系型数据库：以表格形式存储数据，使用SQL（结构化查询语言）进行操作。如MySQL、Oracle、SQL Server等。
非关系型数据库：不依赖于固定的表格结构，数据模型更加灵活。包括文档型数据库（如MongoDB）、键值存储数据库（如Redis）、列存储数据库（如Cassandra）、图形数据库（如Neo4j）等。
2. 按照数据存储方式划分：
集中式数据库：所有数据存储在一个中心位置。
分布式数据库：数据分布在多个地理位置，通过网络连接。
3. 按照数据访问方式划分：
客户端-服务器数据库：客户端通过网络请求服务器上的数据库服务。
嵌入式数据库：数据库集成在应用程序中，无需通过网络访问。
4. 按照数据持久性划分：
临时数据库：数据在程序运行期间临时存储，程序结束后数据消失。
持久数据库：数据在程序结束后仍然保留。
5. 按照应用场景划分：
事务型数据库：适用于需要高并发、高可靠性的场景，如在线交易系统。
分析型数据库：适用于数据分析和报告，如数据仓库。
6. 按照数据管理方式划分：
自管理数据库：数据库系统自动管理数据备份、恢复、优化等。
手动管理数据库：需要人工进行数据备份、恢复、优化等。
这些分类方式并不是相互独立的，一个数据库产品可能同时属于多个分类。在实际应用中，选择合适的数据库类型需要根据具体的应用场景、性能需求、成本等因素综合考虑。
