卷积神经网络里的损失函数是什么

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）中的损失函数是用于衡量模型预测值与真实值之间差异的指标，是训练过程中的核心组成部分。以下是几种常见的损失函数：

1. 均方误差（Mean Squared Error，MSE）：

用于回归问题。

计算预测值与真实值之间差的平方的平均值。

公式：(L(MSE) = frac{1