自动化专业在学习和工作中通常会用到Python，以下是一些推荐的Python版本和库：
1. Python版本：
Python 3.8或更高版本：推荐使用Python 3，因为Python 2已经不再被官方支持。
2. 基础库：
NumPy：用于高性能科学计算和数值分析。
SciPy：基于NumPy的科学计算库，包括优化、线性代数、积分等。
Matplotlib：用于数据可视化。
Pandas：用于数据分析，提供了强大的数据处理功能。
3. 自动化控制相关库：
PyQt5或Tkinter：用于图形用户界面开发。
PySerial：用于串口通信。
Modbus：用于Modbus协议通信。
Canlib：用于CAN总线通信（如果涉及汽车行业）。
4. 其他库：
Django或Flask：如果需要Web开发。
TensorFlow或PyTorch：如果需要机器学习或深度学习。
5. 虚拟环境：
使用virtualenv或conda来创建隔离的Python环境，避免不同项目之间的依赖冲突。
安装步骤大致如下：
1. 下载并安装Python。
2. 打开命令行（Windows为cmd，macOS/Linux为终端）。
3. 使用pip安装所需的库：
```bash
pip install numpy scipy matplotlib pandas PyQt5 PySerial modbus
```
4. 对于macOS/Linux用户，可以使用Homebrew来安装一些库：
```bash
brew install numpy scipy matplotlib pandas
```
请根据您的具体需求安装相应的库。部分库可能需要依赖额外的系统库，请确保系统已安装所需的依赖。
