经典统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，它起源于19世纪，至今仍然是统计学领域的基础和核心。经典统计学主要包括以下几个方面的内容：
1. 描述统计学：主要研究如何通过图表、表格等形式对数据进行描述和展示，如均值、标准差、频数分布等。
2. 推断统计学：主要研究如何根据样本数据推断总体特征，包括参数估计和假设检验。参数估计包括点估计和区间估计，假设检验则用于判断总体参数是否与某个假设相符。
3. 概率论：为统计学提供理论基础，研究随机现象及其规律性。
4. 统计推断：在给定样本数据的基础上，对总体参数进行估计和推断。
5. 统计模型：构建用于描述数据分布、关系和趋势的数学模型，如线性回归模型、方差分析模型等。
6. 统计软件：研究如何利用统计软件进行数据处理和分析。
经典统计学在各个领域都有广泛的应用，如医学、经济学、社会科学、工程学等。随着计算机技术的不断发展，经典统计学也得到了进一步的发展和完善。
