数据需求是指在进行数据分析和处理过程中，对所需数据的种类、数量、质量、格式、来源等方面的具体要求。它通常包括以下几个方面：
1. 数据类型：指所需数据的种类，如文本、数值、图像、音频、视频等。
2. 数据量：指所需数据的数量，包括单次分析所需的数据量以及整个项目或研究过程中所需的数据总量。
3. 数据质量：指数据的准确性、完整性、一致性、时效性等，确保数据能够满足分析的目的。
4. 数据格式：指数据的存储格式，如CSV、JSON、XML等，以及数据在传输、存储和处理过程中的格式要求。
5. 数据来源：指数据的获取途径，如内部数据库、外部数据供应商、公开数据集等。
6. 数据访问权限：指不同用户或系统对数据的访问权限，包括读取、修改、删除等。
7. 数据处理要求：指对数据进行清洗、转换、整合等处理的需求。
8. 数据安全与隐私：指在处理数据过程中，如何保障数据的安全性和用户隐私。
明确数据需求对于数据分析和处理至关重要，它有助于确保数据的有效性、准确性和可靠性，从而为决策提供有力支持。在项目启动阶段，通常需要与相关利益相关者进行沟通，共同确定数据需求。
