乐观锁和悲观锁是数据库事务中常用的两种并发控制机制，它们在处理并发访问时采取不同的策略。以下是它们各自的优缺点：
乐观锁
优点：
1. 性能较好：乐观锁通常在事务开始时不锁定数据，直到提交事务时才检查数据是否被其他事务修改，因此可以提高系统的并发性能。
2. 适用场景广：适用于读多写少的场景，例如日志记录、缓存等。
3. 代码实现简单：乐观锁通常只需要在数据表中增加一个版本号或时间戳字段，实现起来相对简单。
缺点：
1. 冲突解决复杂：当多个事务同时修改同一数据时，可能会发生冲突，需要额外的逻辑来处理冲突，如回滚或合并。
2. 不适用于高冲突场景：在冲突概率高的场景下，乐观锁的性能可能会下降，因为需要更多的冲突检测和解决机制。
3. 可能导致数据丢失：在极端情况下，乐观锁可能导致数据更新丢失，因为事务在提交时可能会发现数据已经被其他事务修改。
悲观锁
优点：
1. 冲突概率低：悲观锁在事务开始时就会锁定数据，直到事务结束才释放，因此冲突概率较低。
2. 数据一致性高：悲观锁保证了在事务执行期间数据的一致性，适用于对数据完整性要求较高的场景。
3. 易于理解和使用：悲观锁的实现和操作相对简单，易于理解和使用。
缺点：
1. 性能较差：悲观锁在事务开始时就锁定数据，可能会阻塞其他事务，降低系统的并发性能。
2. 适用场景有限：适用于写少读多的场景，如库存管理、订单处理等。
3. 可能导致死锁：当多个事务同时尝试获取同一资源的锁时，可能会发生死锁，需要额外的机制来处理死锁。
总结来说，乐观锁和悲观锁各有优缺点，选择哪种机制需要根据具体的应用场景和需求来决定。
