高并发数据库是指能够处理大量并发访问请求的数据库系统。以下是一些广泛认为在高并发场景下表现良好的数据库系统：
1. MySQL：MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，通过使用InnoDB存储引擎，它能够支持高并发。
2. PostgreSQL：PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库，它提供了多版本并发控制（MVCC）等特性，使其能够很好地处理高并发。
3. Oracle：Oracle数据库是商业数据库的佼佼者，它拥有强大的并发处理能力，广泛用于企业级应用。
4. SQL Server：微软的SQL Server也是一个商业数据库，它支持多种并发处理技术，包括行级锁定和表级锁定。
5. Redis：Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、哈希表等。它通过将数据存储在内存中，可以提供极高的读写速度，非常适合高并发场景。
6. Memcached：Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，可以用来存储数据库调用结果、页面渲染结果等，以减轻数据库的负载。
7. Cassandra：Cassandra是一个分布式、无模式的数据库，适用于处理大量数据和高并发读写操作。
8. MongoDB：MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库，它通过水平扩展来处理高并发。
9. TiDB：TiDB是一个开源的分布式NewSQL数据库，它结合了MySQL的易用性和NoSQL的性能，适用于高并发场景。
选择合适的数据库系统时，需要根据具体的应用场景、数据规模、并发需求等因素综合考虑。合理配置数据库参数、优化查询语句、使用缓存、读写分离等技术也是提高数据库在高并发场景下性能的重要手段。
