淘宝搜索主要采用了以下几种技术：
1. 信息检索技术：包括全文检索技术、搜索引擎技术等，用于快速检索商品信息。
2. 机器学习与人工智能：通过机器学习算法，如深度学习、自然语言处理等，对用户行为进行分析，从而实现个性化推荐。
3. 排序算法：根据用户的搜索意图、历史行为等因素，对搜索结果进行排序，提高用户体验。
4. 推荐系统：利用协同过滤、内容推荐等技术，为用户推荐可能感兴趣的商品。
5. 数据挖掘与分析：通过对海量数据进行分析，挖掘用户需求，优化搜索结果。
6. 云计算与分布式计算：利用云计算和分布式计算技术，提高搜索系统的处理能力和稳定性。
7. 缓存技术：通过缓存热门搜索结果，提高搜索响应速度。
这些技术的综合运用，使得淘宝搜索能够快速、准确地找到用户所需的商品信息，并提供个性化的推荐服务。
