数据并发是指在同一时间或短时间内，多个用户或程序对同一数据资源进行读取、修改等操作的现象。在计算机科学和数据库管理中，数据并发是常见的问题，特别是在多用户或分布式系统中。
以下是一些关于数据并发的重要概念：
1. 并发控制：为了确保数据的一致性和完整性，在多用户环境下，需要采用一定的机制来控制并发访问，这通常称为并发控制。
2. 锁：锁是一种常见的并发控制机制，用于保证同一时间只有一个用户或程序能够对某个数据资源进行操作。
3. 事务：事务是一系列操作序列，它们要么全部成功，要么全部失败。在数据库管理系统中，事务通常用于保证数据的一致性和完整性。
4. 隔离级别：隔离级别定义了并发事务可以访问数据的方式。常见的隔离级别包括：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。
5. 死锁：当多个事务在等待其他事务释放锁时，可能导致死锁。为了避免死锁，可以采用多种策略，如锁顺序、超时等。
6. 并发性能：在多用户环境下，数据并发可能会影响系统的性能。因此，设计并发控制机制时，需要考虑如何平衡性能和一致性。
数据并发是计算机科学和数据库管理中一个重要的概念，合理地处理并发访问对于保证数据一致性和系统性能至关重要。
