在美国，模式识别通常属于以下几个专业领域：
1. 计算机科学与工程（Computer Science and Engineering）：模式识别是计算机科学的一个重要分支，许多大学的相关课程和研究项目都包含在这一专业中。
2. 人工智能（Artificial Intelligence）：模式识别是人工智能领域的一个核心研究领域，很多高校的人工智能专业会开设模式识别的相关课程。
3. 电气工程与计算机科学（Electrical Engineering and Computer Science）：这一专业结合了电气工程和计算机科学的知识，模式识别也是其重要的研究方向之一。
4. 数据科学与大数据技术（Data Science and Big Data Technology）：随着大数据时代的到来，模式识别在数据分析和处理中扮演着重要角色，因此这一专业也会涉及模式识别的内容。
5. 生物信息学（Bioinformatics）：模式识别在生物信息学中也有广泛应用，特别是在基因序列分析、蛋白质结构预测等方面。
6. 信号处理（Signal Processing）：模式识别与信号处理有着紧密的联系，很多信号处理技术都可以应用于模式识别。
不同大学的课程设置和研究方向可能有所不同，但上述专业都与模式识别有着密切的关系。
