在统计学中，"rq"通常指的是"R-squared adjusted"（调整后的R平方）。
R平方（R-squared）是衡量回归模型拟合优度的一个指标，它表示模型解释的变异占总变异的比例。具体来说，R平方的值介于0到1之间，值越接近1，说明模型对数据的拟合度越好。
然而，当模型中包含的变量增多时，R平方值通常会增大，即使这些变量对模型的整体预测能力没有实际贡献。为了解决这个问题，统计学家提出了调整后的R平方（adjusted R-squared），它对R平方进行了修正，考虑了模型中自变量的数量。
调整后的R平方的计算公式为：
[ text{adjusted R
