浮点数（Floating Point Number）是一种用于表示实数的数字类型，它能够表示非常大的数或非常小的数，并且具有小数部分。在计算机科学和数学中，浮点数是一种常用的数据类型，用于表示那些不能精确表示为整数或分数的数值。
浮点数的表示方法基于科学记数法，通常分为以下几个部分：
1. 符号位（Sign）：表示正负，通常用一位二进制数表示，0表示正数，1表示负数。
2. 指数位（Exponent）：表示10的多少次幂，也称为阶码。通常使用偏移量（Bias）来表示，使得指数可以是一个负数。
3. 尾数位（Mantissa）：表示实际的有效数字部分，也称为尾数或系数。
在计算机中，常见的浮点数表示标准有：
IEEE 754标准：这是目前最广泛使用的浮点数表示标准，被用于大多数的现代计算机系统中。它定义了单精度（32位）和双精度（64位）浮点数的表示方法。
浮点数的优点是可以表示非常大或非常小的数，以及进行精确的小数运算。然而，由于计算机硬件和浮点数的二进制表示方式，浮点数运算有时会引入舍入误差，导致结果不是完全精确的。
在编程语言中，通常会有专门的浮点数数据类型来存储和处理浮点数，例如在Python中是`float`，在Java中是`double`等。
