建立数据模型是信息系统中非常重要的一个环节，原因如下：
1. 结构化数据：数据模型可以帮助我们将复杂的数据结构化，使得数据更加有序，便于存储、检索和管理。
2. 提高效率：通过数据模型，可以简化数据操作，提高数据处理的效率。例如，通过建立索引，可以快速定位到所需数据。
3. 保证数据一致性：数据模型可以确保数据的一致性，防止数据冗余和错误。通过定义数据之间的关系，可以避免数据的不一致。
4. 支持业务需求：数据模型能够满足不同业务需求，为各类应用提供数据支持。通过调整模型，可以快速适应业务变化。
5. 降低开发成本：使用数据模型可以减少开发过程中的重复劳动，提高开发效率，降低开发成本。
6. 易于维护：数据模型使得系统易于维护。当数据结构发生变化时，只需调整模型即可，无需修改大量代码。
7. 支持数据分析：数据模型有助于数据分析和挖掘。通过模型，可以更好地理解数据之间的关系，从而进行更深入的数据分析。
8. 提升用户体验：良好的数据模型可以提升用户体验。例如，通过建立合理的索引，可以加快查询速度，提高系统的响应速度。
9. 适应不同场景：数据模型可以适应不同的应用场景。无论是大型企业还是中小型企业，都可以根据自身需求选择合适的数据模型。
10. 遵循标准：建立数据模型可以遵循相关标准和规范，如数据库设计规范、数据模型设计规范等，确保系统的稳定性和可扩展性。
建立数据模型对于信息系统具有重要意义，它有助于提高数据质量、降低开发成本、提升用户体验，并支持各类业务需求。
