GMRES（广义最小残差）算法是一种用于求解线性方程组 Ax = b 的迭代方法。它是一种Krylov子空间方法，主要用于求解大型稀疏线性方程组。GMRES算法在科学计算和工程领域有着广泛的应用，特别是在求解偏微分方程的离散化形式时。
以下是GMRES算法的基本步骤：
1. 初始化：
选择初始向量 ( x_0 )。
计算初始残差 ( r_0 = b Ax_0 )。
将 ( r_0 ) 归一化，得到 ( v_0 = frac{r_0
GMRES（广义最小残差）算法是一种用于求解线性方程组 Ax = b 的迭代方法。它是一种Krylov子空间方法，主要用于求解大型稀疏线性方程组。GMRES算法在科学计算和工程领域有着广泛的应用，特别是在求解偏微分方程的离散化形式时。
以下是GMRES算法的基本步骤：
1. 初始化：
选择初始向量 ( x_0 )。
计算初始残差 ( r_0 = b Ax_0 )。
将 ( r_0 ) 归一化，得到 ( v_0 = frac{r_0
