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大数据主要学什么
1、大数据专业主要学习内容包括数学、统计学、计算机科学以及大数据处理和分析技术。首先，大数据专业的基础是数学和统计学。学生需要掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础知识，以便在处理复杂数据时能够运用数学方法进行建模和计算。
2、大数据主要学习内容包括：数据结构、数据库技术、大数据分析方法、数据挖掘、数据可视化、云计算技术等。数据结构与数据库技术 大数据的学习首先涉及数据的基础知识和处理方式。数据结构中，学习者需要理解各种数据组织形式，如线性结构、树形结构、图形结构等，以高效存储和访问数据。
3、大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。大数据专业还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等课程。
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