全景统计（Panorama Statistics）是一种统计学方法，它通过整合多个数据源或多个研究的结果来提供更全面、更准确的统计信息。这种方法在处理复杂的数据集、进行跨区域或跨时间的研究时特别有用。
全景统计的主要特点包括：
1. 数据整合：将来自不同来源、不同时间点的数据合并在一起，以获得更全面的视角。
2. 异质性处理：由于数据来源和测量方法的差异，全景统计需要处理数据的异质性。
3. 不确定性估计：在整合数据时，需要考虑每个数据源的不确定性，并对最终的统计结果进行估计。
4. 方法论创新：为了实现数据的整合，可能需要开发新的统计方法或调整现有方法。
全景统计在多个领域都有应用，例如：
公共卫生：整合来自不同地区、不同时间点的疾病数据，以评估疾病趋势和流行情况。
经济学：整合多个经济指标，以更全面地评估经济状况。
环境科学：整合来自不同监测站点的环境数据，以评估环境变化。
全景统计是一种强大的工具，可以帮助研究人员和决策者更好地理解复杂的数据，并做出更准确的预测和决策。
