机器视觉是一种利用计算机和其他相关设备来捕捉、处理和分析图像和视频的技术。它模仿人类的视觉感知能力，使机器能够“看到”和理解其周围环境。
以下是机器视觉的一些关键特点和应用：
特点：
1. 图像采集：使用摄像头、传感器等设备捕捉图像。
2. 图像处理：对采集到的图像进行滤波、增强、分割等操作。
3. 特征提取：从图像中提取关键特征，如颜色、形状、纹理等。
4. 模式识别：根据提取的特征进行分类、识别等操作。
5. 决策与控制：根据识别结果进行决策，并控制机器执行相应动作。
应用：
1. 工业自动化：检测产品质量、进行装配、识别缺陷等。
2. 医疗诊断：辅助医生进行病变检测、图像分析等。
3. 安防监控：人脸识别、行为分析等。
4. 自动驾驶：车辆识别、道路识别、障碍物检测等。
5. 农业：作物监测、病虫害检测等。
机器视觉技术是人工智能领域的一个重要分支，其发展对于推动工业自动化、智能交通、医疗健康等领域的发展具有重要意义。
