离散度矩阵（Discrepancy Matrix）是统计学中用来描述数据分布和分布之间差异的一种矩阵。在数学、统计学、数据科学等领域，离散度矩阵通常用于描述数据点之间的相似性或差异性。
离散度矩阵的基本定义如下：
假设有n个数据点，每个数据点由m个特征组成。离散度矩阵D是一个n×n的矩阵，其中D_{ij
离散度矩阵（Discrepancy Matrix）是统计学中用来描述数据分布和分布之间差异的一种矩阵。在数学、统计学、数据科学等领域，离散度矩阵通常用于描述数据点之间的相似性或差异性。
离散度矩阵的基本定义如下：
假设有n个数据点，每个数据点由m个特征组成。离散度矩阵D是一个n×n的矩阵，其中D_{ij
