条件均值是指在给定的条件下，随机变量的平均值。它是概率论中的一个重要概念，用于描述在已知其他随机变量取值的情况下，一个随机变量的期望值。
具体来说，如果有一个随机变量X，另一个随机变量Y与X有关，那么在给定Y的某个特定值y的情况下，X的条件均值（记作E(XY=y)）就是X在Y取值为y时的期望值。条件均值反映了在已知Y的值后，X的取值分布。
例如，假设你正在掷一个公平的六面骰子，随机变量X表示掷出的点数。现在你想知道，如果掷出的结果是3，那么掷出的点数X的条件均值是多少。由于骰子是公平的，X的每个取值（1到6）的概率都是1/6。因此，在已知掷出的结果是3的条件下，X的条件均值仍然是3。
条件均值在统计学、概率论和经济学等多个领域都有广泛的应用。例如，在金融领域，条件均值可以用来评估资产或投资组合的预期回报率；在统计学中，条件均值可以用来计算回归分析中的预测值。
