CSR（Compressed Sparse Row）存储格式是一种专门用于存储稀疏矩阵的数据结构。在现实世界的许多应用中，如图像处理、信号处理、网络分析等，矩阵中的大部分元素都是零，因此使用CSR格式可以有效地节省存储空间和计算时间。
CSR格式主要包含以下三个部分：
1. 值（Values）：存储矩阵非零元素的实际值，按照行主序排列。
2. 列索引（Column Indices）：存储非零元素对应的列索引，同样按照行主序排列。
3. 行指针（Row Pointers）：存储每行非零元素的数量，以及该行第一个非零元素在值数组中的位置。
以下是CSR格式的简单示例：
假设有一个3x3的稀疏矩阵：
```
0 0 0
0 5 0
0 0 0
```
其CSR表示如下：
值（Values）：[5]
列索引（Column Indices）：[1]
行指针（Row Pointers）：[0, 1, 3]
CSR格式具有以下优点：
1. 节省存储空间：由于稀疏矩阵中大部分元素为零，CSR格式可以大大减少存储空间。
2. 提高计算效率：CSR格式可以快速访问非零元素，从而提高计算效率。
3. 方便并行计算：CSR格式易于实现并行计算，提高计算速度。
CSR存储格式是一种高效的稀疏矩阵存储方式，广泛应用于各种需要处理稀疏矩阵的应用场景。
