滤波算法中的卷积运算之所以速度快，主要有以下几个原因：
1. 算法优化：卷积算法（如快速傅里叶变换FFT算法）经过长期的研究和优化，使得计算效率大大提高。FFT算法可以将二维卷积转换为一维卷积，从而减少了运算量。
2. 并行计算：FFT算法利用了复数乘法和加法的并行性，可以在硬件上实现并行计算，这极大地提高了运算速度。
3. 硬件支持：现代计算机硬件，特别是GPU（图形处理单元）和FPGA（现场可编程门阵列）等专用硬件，能够高效地执行FFT运算，从而加快卷积速度。
4. 数据结构优化：滤波算法中使用的卷积核（kernel）通常设计为对称或可交换的，这有助于减少计算量。
5. 数学性质：卷积运算具有许多数学性质，如卷积的线性、交换律、结合律等，这些性质使得卷积运算可以高效地通过数学运算规则进行简化。
6. 卷积核大小：在滤波算法中，卷积核的大小对运算速度有直接影响。较小的卷积核意味着较少的乘法和加法运算，从而提高了运算速度。
7. 滤波算法的选择：不同的滤波算法对卷积速度的影响也不同。例如，一些滤波算法通过减少卷积次数或优化卷积核结构来提高运算速度。
滤波算法卷积速度快的原因是多方面的，包括算法优化、硬件支持、数学性质等。这些因素共同作用，使得卷积运算能够高效地完成。
