灰度级归一化是图像处理中的一个重要概念，它指的是将图像中的灰度级范围调整到某个特定的区间，通常是为了使图像数据在处理过程中更加方便或适应特定的算法要求。
在数字图像中，每个像素通常都有一个灰度值，该值表示该像素点的亮度。在黑白图像中，灰度值通常范围从0（黑色）到255（白色）。灰度级归一化就是将这个灰度值范围调整到新的范围，常见的归一化方法有：
1. 线性归一化：将灰度值范围从[0, 255]调整到[0, 1]。这种方法简单地通过除以255来实现：
[ x_{text{normalized
灰度级归一化是图像处理中的一个重要概念，它指的是将图像中的灰度级范围调整到某个特定的区间，通常是为了使图像数据在处理过程中更加方便或适应特定的算法要求。
在数字图像中，每个像素通常都有一个灰度值，该值表示该像素点的亮度。在黑白图像中，灰度值通常范围从0（黑色）到255（白色）。灰度级归一化就是将这个灰度值范围调整到新的范围，常见的归一化方法有：
1. 线性归一化：将灰度值范围从[0, 255]调整到[0, 1]。这种方法简单地通过除以255来实现：
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