集群调度是指在一个由多个计算节点组成的集群中，对任务进行合理分配和调度的过程。在分布式计算环境中，集群调度是提高资源利用率、保证系统稳定性和提升任务执行效率的关键技术。
具体来说，集群调度包括以下几个要点：
1. 资源管理：集群调度器负责管理集群中的计算资源，如CPU、内存、存储和网络等。
2. 任务分配：根据任务的类型、大小、优先级等属性，调度器将任务分配到集群中的不同节点上执行。
3. 负载均衡：调度器通过动态分配任务，使得每个节点的负载均匀，避免某些节点过载而其他节点空闲。
4. 任务调度策略：包括优先级调度、轮转调度、最短作业优先（SJF）、最短剩余时间优先（SRTF）等，不同的策略适用于不同的场景。
5. 容错处理：在任务执行过程中，如果某个节点发生故障，调度器需要能够重新调度任务，保证系统的稳定性和可靠性。
6. 性能优化：调度器还需要考虑如何优化任务执行时间，提高整体性能。
集群调度在云计算、大数据处理、高性能计算等领域都有广泛应用，是现代计算体系的重要组成部分。常见的集群调度系统有Hadoop的YARN、Mesos、Kubernetes等。
