求和不平均值，通常指的是在计算一组数据的平均值时，首先将所有数据值相加得到总和，然后再除以数据的个数。这种方法之所以常用，主要有以下几个原因：
1. 全面性：求和不平均值能够反映出一组数据的整体水平，通过总和可以了解数据的总体规模。
2. 代表性：平均值是衡量一组数据集中趋势的常用指标，能够代表数据的中心位置。
3. 简便性：计算平均值相对简单，只需要基本的算术运算。
4. 数学基础：在统计学中，平均值（尤其是算术平均值）有着坚实的数学基础，符合概率论和数理统计的原理。
5. 比较性：通过比较不同组数据的平均值，可以方便地评估和比较不同组数据之间的差异。
以下是几个具体的应用场景：
经济数据：在经济学中，国家或地区的GDP、人均收入等数据通常是通过求和不平均值来计算的。
科学研究：在科学实验中，通过计算实验结果的平均值，可以减少偶然误差的影响，提高数据的可靠性。
求和不平均值是统计学中一个基本且重要的概念，它在很多领域都有着广泛的应用。
