矩阵范数是线性代数中用来衡量矩阵“大小”的一种度量。它类似于向量的范数,但矩阵的范数更加复杂,因为它要考虑矩阵的多个维度。以下是几种常见的矩阵范数:
1. Frobenius范数(也称为F-范数或能量范数):
Frobenius范数是所有矩阵元素的平方和的平方根,即:
[
A_F = sqrt{sum_{i=1
矩阵范数是线性代数中用来衡量矩阵“大小”的一种度量。它类似于向量的范数,但矩阵的范数更加复杂,因为它要考虑矩阵的多个维度。以下是几种常见的矩阵范数:
1. Frobenius范数(也称为F-范数或能量范数):
Frobenius范数是所有矩阵元素的平方和的平方根,即:
[
A_F = sqrt{sum_{i=1