数据仓储（Data Warehouse）是一种用于存储、管理和分析大量数据的系统。它通常用于企业级应用，旨在支持企业决策制定和业务智能。
以下是数据仓储的一些关键特点：
1. 数据集成：数据仓储从多个来源（如数据库、文件系统、外部系统等）收集数据，并将它们整合到一个统一的结构中。
2. 数据一致性：通过数据清洗、转换和合并，确保数据在仓储中的准确性和一致性。
3. 历史数据：数据仓储通常存储大量历史数据，以便进行趋势分析和时间序列分析。
4. 分析支持：数据仓储提供了强大的查询和分析功能，支持复杂的查询和报告。
5. 数据分层：数据仓储通常包含多个层次，如数据源层、数据仓库层、数据集市层等。
6. 数据建模：数据仓储使用数据模型（如星型模型、雪花模型等）来组织数据，以便于查询和分析。
数据仓储的主要用途包括：
业务智能：通过分析历史数据，帮助企业了解业务趋势、识别问题和机会。
决策支持：为管理层提供数据支持，帮助他们做出更明智的决策。
数据挖掘：支持数据挖掘算法，用于发现数据中的模式和关联。
数据仓储是企业中一个重要的组成部分，它帮助企业更好地理解其业务，并做出更明智的决策。
