数据模型和数据结构是计算机科学中两个不同的概念，它们在数据处理和存储方面扮演着不同的角色：
1. 数据模型：
定义：数据模型是用于描述现实世界中数据以及数据之间关系的抽象模型。它关注于数据如何表示现实世界中的实体和实体之间的关系。
用途：数据模型通常用于数据库设计和开发中，如关系型数据库中的关系模型、对象关系模型、文档模型等。
特性：
描述数据之间的关系。
定义数据约束。
通常用于数据库管理系统。
如ER图（实体关系图）就是一种数据模型。
2. 数据结构：
定义：数据结构是组织数据元素的方式，用于在计算机内存中存储和操作数据。它关注于如何高效地存储数据以及如何快速地访问和修改数据。
用途：数据结构广泛应用于编程和算法设计中，用于解决具体的问题。
特性：
描述数据的组织方式。
定义数据元素的存储方式。
关注于数据操作的性能。
如数组、链表、树、图等都是数据结构。
总结来说，数据模型更侧重于数据的表示和现实世界的映射，而数据结构更侧重于数据的组织和管理。在实际应用中，数据模型和数据结构往往是相互关联的，数据结构是实现数据模型的一种方式。例如，在关系型数据库中，ER图作为数据模型，而关系表作为数据结构来存储和操作数据。
