数学建模作为一种综合运用数学知识和方法来分析和解决实际问题的工具，具有以下特点：
1. 抽象性：数学建模往往需要对现实问题进行抽象，提取出问题的本质特征，建立数学模型，这一过程需要高度概括和提炼。
2. 创造性：在建立数学模型的过程中，需要创造性地提出合适的数学工具和方法来描述实际问题。
3. 应用性：数学建模的最终目的是为了解决实际问题，因此模型必须是具有实际意义的，并且能够通过数学方法给出合理的解决方案。
4. 跨学科性：数学建模往往涉及多个学科的知识，如物理学、经济学、生物学等，需要建模者具备广泛的学科知识。
5. 综合性：数学建模不仅仅是数学知识的运用，还涉及数据收集、实验设计、计算机模拟等多个方面。
6. 不确定性：在实际应用中，许多因素难以精确测量，数学模型往往包含随机性或不确定性。
7. 动态性：随着问题的变化和发展，数学模型可能需要不断调整和改进。
8. 可验证性：一个好的数学模型应该能够通过实验或数据验证其有效性和准确性。
9. 经济性：在建模过程中，要尽量使用简洁、经济的数学工具和方法，避免过度复杂化。
10. 可持续性：数学模型应具有一定的通用性和适应性，能够在不同情境下重复使用。
数学建模的特点使得它成为一种强大的工具，在科学研究、工程设计、经济管理等多个领域发挥着重要作用。
