移动加权平均法（Moving Weighted Average Method）是一种在统计学和经济学中常用的计算方法，主要用于对时间序列数据进行平滑处理，以减少随机波动，揭示数据趋势。这种方法通过给不同时间点的数据分配不同的权重，来计算一个加权平均值。
具体来说，移动加权平均法的基本步骤如下：
1. 确定权重：需要确定每个数据点的权重。权重通常与数据点的重要性或时间距离有关，比如距离当前时间越近的数据点，权重越大。
2. 选择窗口大小：确定一个时间窗口，即计算加权平均所包含的数据点的数量。这个窗口可以是固定长度的，也可以是动态变化的。
3. 计算加权平均值：在每一个时间点，根据已确定的权重和窗口内的数据点，计算加权平均值。公式如下：
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