降秩是指矩阵的秩（即矩阵中线性无关的行或列的最大数目）小于原来的秩。对于降秩的矩阵，其行列式为0的原因可以从以下几个方面来理解：
1. 秩的定义：矩阵的秩是矩阵中线性无关的行或列的最大数目。如果矩阵降秩，意味着矩阵的行或列中有部分是线性相关的，即存在至少一个行或列可以被其他行或列线性表示。
2. 行列式的性质：行列式是矩阵的一种特征值，它反映了矩阵的线性相关性。对于任何线性相关的矩阵，其行列式都为0。这是因为行列式可以通过行或列的线性组合得到，而线性相关的行或列的线性组合为0。
3. 行列式的计算：行列式的计算过程中，会涉及到行或列的线性组合。对于降秩的矩阵，由于存在线性相关的行或列，在进行行列式计算时，至少存在一行或列可以表示为其他行或列的线性组合，从而使得该行或列的代数余子式为0，进而导致整个行列式的值为0。
4. 线性方程组的解：行列式还可以理解为线性方程组解的情况。如果矩阵的行列式为0，则该线性方程组可能存在无穷多解或无解。对于降秩的矩阵，由于存在线性相关的行或列，其对应的线性方程组可能存在无穷多解或无解，这进一步说明其行列式为0。
综上所述，降秩的行列式为0是因为矩阵的行或列存在线性相关性，导致行列式的计算过程中出现至少一行或列的代数余子式为0，从而使得整个行列式的值为0。
